Yapay Zeka ile Ay’da 6.000 Yeni Krater Bulundu

0

Yapay Zeka ile Ay’da 6.000 Yeni Krater Bulundu

Astronomide uzayı araştırmak incelemek hem zor hem de zaman almakktadır. Tekonolojinin gün geçtikçe daha çok gelişmesiyle birlikte yapay zeka sayesinde gökbilimciler de araştırmalarını daha kolay yapmaya başlamışlardır. Yapay zeka neredeyse tüm sektörlerde büyük bir nimet olarak karşımıza cıkmaktadır. Gökbilimciler tarafından yapay zeka sayesinde ayda derinlemesine incelemeler yapılmıştır. Bu incelemelerin sonucunda bugüne kadar bulunamamış olan 6000 yeni krater bulunmuştur.

Ayın , asteroitler ve göktaşları ile oluşan etkilerden kaynaklanan yüzbinlerce kratere sahip olduğu tahmin ediliyor. Bunun nedeni birkaç faktör. Birincisi, Ay’ın atmosferi olmadığı için, bu nesneler yüzeye doğru serbest bir yola sahiptir (Hava sürtünmesinin onları yavaşlattığı ve boyutlarını küçülttüğü yeryüzünden farklı olarak). İkincisi, Ay’da hava olmadığı için, bu işaretler erozyon ile yumuşatılmaz. Sonuç, hepimizin bildiği krater-yüzlü uydudur.
Fakat bu kraterleri bulmak için yapay zekayı kullanmak önemlidir, çünkü makine öğrenimi emek yoğun bir işi otomatikleştirebilir. Gökbilimcilerin, Ay’ın resimlerinden geçerek, kraterleri elle işaretleyerek daha az zaman harcadıklarında, daha zorlayıcı araştırmalara odaklanmaları gerekir. Ayrıca, Ay’ın kraterleri hakkında ne kadar çok şey biliyorsak, Güneş Sistemimizin tarihçesi ve oluşumu hakkında teoriyi geliştirebiliriz.

Yukarıdaki görseller nöral ağın performansını gösteren örnek bir resim. Mavi daireler, ağın başarıyla tespit edildiği insanlar tarafından belirlenen kraterler; Kırmızı daireler ağın bulduğu yeni kraterler; ve mor olanlar ıoldukça zor bulunanlardır.

Bu özel araştırma için kullanılan araç, bir konvolüsyonel nöral ağ veya CNN olarak bilinen bir nesnedir. Bu, görsel verilerle sıralamada özellikle iyi olan yaygın bir tekniktir. Çalışmayı yapan araştırmacılar yayınlanmamış bir makalede açıkladıkları gibi , daha önce insanlar tarafından tanımlanan bir veri seti kullanarak ağlarını geliştimişlerdir. Program, kraterlerin nasıl göründüğünü öğrendikten sonra, Ay’ın yüzeyinin yeni bir bölümünde (toplam yüzey alanının yaklaşık üçte biri) gevşetildi ve orada 6 bin yeni krater buldu.

Toronto Üniversitesi, Penn Eyaleti ve Arizona Eyaleti üniversitelerinden çalışmalarını yürüten bilim adamlarının yazdıkları makalede, sistem tutarlı ve en önemlisi de hızlıydı. “Bir kez eğitildikten sonra, CNN’imiz krater tanımlamasının hızını büyük ölçüde arttırdı, on binlerce Lunar DEM’in tahminlerini üretmek için dakikalar alır” diye yazıyorlar. (Bir DEM dijital bir yükseklik haritasıdır ve kraterleri bulmak ve sınıflandırmak için kullanılan standart görüntü türüdür.) “Tabii ki, hepsi pasif bir şekilde yapılır, bilim insanını başka görevler yapmaktan kurtarır.”

Bugüne kadar, gravitasyonel lensleri tespit etmek, yeni ekoplanetleri keşfetmek, pulsar yıldızları tanımlamak ve galaksileri sınıflandırmak için benzer yöntemler kullanılmıştır . Uzay büyük olabilir, ama insanlar şimdi kozmosun içinden geçmelerine yardımcı olacak bilgisayarlara sahipler. Buna bir de yapay zeka eklenince araştırmak daha keyifli, daha hızlı ve daha evrimli hale gelmiştir.

“Usta bir iktisatçı…bir dereceye kadar matematikçi, tarihçi, devlet adamı ve filozof olmalı…Geçmişin ışığında, geleceği amaçlayarak bugünü çalışmalı. İnsan doğasının hiçbir parçasını, dikkatinin dışına atmamalı…Bir sanatçı kadar soğuk ve dürüst, buna karşılık bazen bir siyasetçi kadar dünyaya yakın olmalıdır.”. John Maynard Keynes

Cevap Yaz

Your email address will not be published.